豪享看股票怎麼做出來的？快取設計、即時連線與開放訪客

豪享看股票是我從 2026 年 4 月 17 日開始做的台股看盤工具。後端做成代理，盤後資料由排程在收盤後整批更新，頁面只讀準備好的資料。半年裡，快取改了四版，即時連線出過兩次事故；9 月重新檢討之後，我把它從整站付費改成會員免費、訪客也能看。

這篇記錄豪享看股票的功能怎麼一步步長出來，以及 7 個關鍵決策與踩坑。功能怎麼用，寫在豪享看股票怎麼用；整體架構與上版審查，寫在個人網站怎麼架和一人開發怎麼用 AI 團隊。

豪享看股票的功能怎麼一步步長出來？

豪享看股票的開發分成四段：做功能、重新檢討、打底，最後改版並開放訪客。4 到 6 月在加功能，9 月起檢討、打底與改版。

豪享看股票的四個開發階段（2026 年）

開工第一天，就有後端代理、子網域、K 線和策略頁。4 月中下旬補上即時連線的登入方式與 K 線指標；5 月做個股分頁、個股報告、自選股與自製策略，期貨也在 5 月底加入。

6 月陸續加上排行榜、處置股、庫存、事件日曆、看盤牆、分點進出與市場熱圖。功能大致齊了；第一次來的人怎麼看這個網站，則是到 9 月才回頭檢討。

豪享看股票的功能演進（2026 年 4 月到 10 月）

為什麼資料改成排程整批更新？

豪享看股票的盤後資料，現在由排程在收盤後整批更新好。使用者打開頁面時，後端不再臨時去抓資料。

• 情境：一開始，使用者打開哪一檔，後端才去準備那一檔的資料。選股要用到全市場的資料，也是在有人按下篩選時才準備。
• 問題：使用者要等資料準備好，才看得到畫面。很多人看同一檔股票，同樣的工作也會一做再做。
• 判斷：盤後資料收盤後才會變，一天準備一次就夠。選股要算全市場，更不可能等使用者按下去，才一檔一檔準備。
• 做法：2026 年 5 月 21 日起，改由自己寫的排程器主動整批更新，不再等使用者打開頁面才準備。算好的選股因子放進 Redis，多台服務讀同一份。
• 結果與學到的：頁面只讀準備好的資料，打開就有畫面。盤後資料該在收盤後準備好，不該在使用者等待的時候才去抓。

盤後資料在收盤後整批準備好，頁面只讀準備好的資料

豪享看股票的快取為什麼改了四版？

快取前後改了四版，最後留下一條原則：快取多久看資料節奏，對不對看資料日。這條原則在 2026 年 9 月 26 日寫成快取政策，舊的回應快取在 10 月 11 日廢掉。

豪享看股票快取的四個版本

• 情境：快取一開始是存一段時間就過期，過期時先回舊值、背景再更新；5 月 21 日起改成排程主動整批更新。
• 問題：盤後、即時與月營收的更新節奏都不一樣，一個過期時間套不了全部。只看時間，也看不出快取裡的資料是不是最新一天，曾經卡在前一個交易日。
• 判斷：快取要回答兩個問題：多久該重新準備，以及手上這份資料對不對。前者看資料的更新節奏，後者看資料日。
• 做法：9 月 26 日訂出資料契約與快取政策。資料契約把缺值、單位、資料日、即時的分級與交易時段先寫清楚；快取政策依節奏訂壽命，並檢查資料日。10 月 11 日拿掉舊的回應快取，已經結算的資料也不再重抓，隔天新架構上正式站。
• 結果與學到的：快取不再只看時間，每個頁面也標出資料日，例如「盤後 10/16」。快取的難處不在存，而在判斷什麼時候該換掉。

快取改了四版，最後的原則是：快取多久看資料節奏，對不對看資料日

快取另外踩過兩個坑，都和「只看時間」或「換格式」有關：

快取踩過的兩個坑

即時連線出過哪兩次事故？

豪享看股票的指數與期貨是即時報價，由後端透過即時連線（WebSocket）推到瀏覽器。

重新連線一連上就被踢，變成無限循環

• 情境：2026 年 6 月 11 日盤中，後端的其中一條即時資料線路斷掉了。
• 問題：新連進來的使用者，訂閱轉送到那條斷掉的連線時失敗，後端就把使用者踢掉。前端自動重連，又馬上被踢，形成無限循環，全站的即時連線都卡住。
• 判斷：斷線本身是常態。真正的問題是後端把「其中一條連線斷了」當成使用者的錯，用踢人來處理。
• 做法：轉送失敗只記錄、不踢人；使用者的訂閱先記下來，等那條連線恢復再補送。那條連線也改成要用時才重連，並加上冷卻時間。
• 結果與學到的：自動重連寫錯了，會把一次斷線放大成無限循環。寫重連時，要先想清楚它在什麼情況下會停。

退訂沒生效，訂閱越積越多

• 情境：畫面切換時，前端要訂閱新的報價，並退訂不再需要的報價。新連線建立時，後端也會把之前的訂閱結果補發一次。
• 問題：2026 年 10 月 14 日，畫面上的報價和走勢都不動，只有五檔在跳。查下去有兩個原因：退訂沒有生效，訂閱越積越多；新連線補發的訊息在忙的時候會被丟掉，剛好丟掉整個市場報價那一筆。前端看到報價停住，又一直重新連線。
• 判斷：退訂失敗不會出現在畫面上，需要的報價照樣收得到。問題藏在連線背後，只看畫面看不出來。
• 做法：10 月 14 日先讓補發的訊息不再被丟掉，10 月 17 日再修好退訂；前端判斷報價停住的檢查，也依交易時段調整。兩次修正都先過上版前審查才上線。
• 結果與學到的：檢查即時連線，不能只看「有沒有收到資料」，也要看「現在訂了什麼」。

即時 K 棒在夜盤併成一根的經過，寫在一人開發怎麼用 AI 團隊。那次之後，即時相關的改動，都要在開盤時段實測過才上版。

頁面載入慢，問題出在哪？

豪享看股票的頁面曾經載入很慢，主因是選股因子的資料包太大。2026 年 5 月 31 日起，這些資料改成壓縮後再傳。

• 情境：策略選股要用全市場的選股因子。網站一打開，就在背景預先下載十幾包因子資料。
• 問題：頁面載入很慢，這些資料加起來有好幾 MB；這些資料要到策略頁選了策略，才用得到。
• 判斷：拖慢頁面的主因是資料的大小，不是畫面或計算。
• 做法：5 月 31 日起，因子資料先壓縮再傳給瀏覽器，大小剩下原本的三分之一左右；伺服器端也把整包資料短暫快取起來。
• 結果與學到的：同一包資料，壓縮之後傳得快很多。優化之前先找出最大的那一塊，比到處微調有效。

為什麼從付費工具改成開放訪客？

2026 年 5 月 31 日，我把豪享看股票改成整站付費。9 月 10 日，我重新檢討：第一次來的人看不懂首頁，搜尋引擎看到的是空白頁。

• 情境：當時的首頁是一張上千列的報價表，頁面都在瀏覽器裡才畫出來，整個網站又擋在付費牆後面。
• 問題：第一次來的人，看不出這個網站能做什麼。搜尋引擎讀到的每一頁都是空白，網站也就很難被搜尋到。
• 判斷：整站擋在付費牆後面，搜尋引擎只看得到空白頁，就不會有人從搜尋找進來；已經登入、沒有訂閱的會員，看到的也和訪客一樣。要先讓人看得懂、找得到，才有機會讓人留下來用；付費應該只放在進階工具，不該擋在第一眼。

做法：照 9 月 10 日訂的改造路線，分三步改版。

1. 10 月 12 日：首頁改成一頁式的資訊首頁，先給當天的市場、看盤重點、排行精選與產業強弱。
2. 10 月 16 日：會員與訪客兩層同時開放。用 Google 登入的會員免費看盤後資料；沒登入的訪客也能看公開頁，這些頁面改成在伺服器先畫好再送出。
3. 10 月 17 日：網站地圖依收錄判斷，只放該被收錄的個股頁。

這次改版在上線前的審查被退回好幾輪，修完才上正式站。

• 結果與學到的：訪客打開首頁，就看得到當天的盤後重點；付費只留給自製策略、分點進出與個股報告。工具好不好用，要從第一次來的人的角度看。

改版後的資訊首頁：訪客不用登入，就看得到當天的盤後重點（2026 年 10 月擷取）

回測結果為什麼和直覺相反？

我拿指標做回測之後發現，有些指標訊號的實際表現，和教科書的直覺解讀相反。所以 2026 年 10 月 15 日上線的策略選股，只放有回測根據的條件組合。

• 情境：個股報告頁原本依常見的指標解讀，給出偏多或偏空的「建議」方向。
• 問題：回測結果顯示，有些常見的指標解讀，實際表現和直覺相反。報告頁的建議方向，有一大片和回測結果不一致。
• 判斷：直覺解讀沒有拿台股資料驗證過。強勢股的 KD 常常停在高檔，也就是鈍化，超買不等於要跌。
• 做法：條件先用一段歷史資料挑選，再用之後另一段資料驗證，不調任何參數，兩段方向一致才採用。回測說明也寫出存活者偏差：只用現在還在交易的股票回測，數字會偏高，所以只看條件之間的相對排序。報告頁的判讀，10 月 17 日也決定照回測結果改寫。
• 結果與學到的：策略選股上線時，每一組條件都有回測根據。指標的教科書解讀，要先拿實際資料驗證，才能寫成產品裡的一句話。

KD 超買、超賣與高檔鈍化的實例，可以參考KD指標怎麼看。

資料正確性還踩過哪些小坑？

資料正確性的坑，多半不會讓網站壞掉，只會讓數字悄悄出錯。下面三個，都是改過之後才定下來的做法。

資料正確性的三個小坑

做豪享看股票，我學到什麼？

回頭看，豪享看股票最花時間的不是畫 K 線，而是讓資料準時、正確，讓第一次來的人看得懂。

• 資料先準備好：盤後資料在收盤後整批更新，不在使用者等待的時候抓。
• 快取看兩件事：多久重新準備看資料節奏，資料對不對看資料日。
• 即時連線要看得到內部：重連會不會停、現在訂了什麼，都要能檢查。
• 先讓人看懂、找得到：首頁先給重點，頁面在伺服器先畫好，付費只放進階工具。
• 直覺要先回測：指標的教科書解讀，先用台股資料驗證過，再寫進產品。

如果你也在做資料類的工具，希望這些判斷和踩過的坑，能幫你少繞一點路。

常見問題

Q1：盤後資料的快取要設多久？

看資料的更新節奏。盤後資料收盤後才會變，週末與假日也不會更新；所以我除了看時間，也檢查快取裡的資料日是不是最後一個交易日。

Q2：回測結果可以直接寫成選股條件嗎？

我不會直接寫。我會先分成兩段時間各驗證一次，並說明存活者偏差，再決定要不要放進策略選股。

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免責聲明：本文提到的回測結果只用來說明產品設計，不構成投資建議；投資有風險，請自行評估並承擔結果。