機器視覺與感測封面:一張圖看懂光學感測、3D 視覺軟體、邊緣 AI、力覺與機器人本體

機器視覺是用相機、鏡頭與光源取得影像,再由軟體或 AI 判讀,讓機器人知道物品在哪裡、長什麼樣子。3D 視覺多了深度資訊,機器人才能夾取位置不固定的物品。

需求在變,是因為機器人開始做更多不固定的工作。國際機器人聯合會(IFR)統計,2025 年全球工業機器人新安裝超過 60 萬台、年增 11%;AI 模型與邊緣運算晶片,也讓機器人能在現場即時判讀影像。

台股相關公司可分成 3 類。視覺軟體與機器人有所羅門、達明與母公司廣明;邊緣 AI 電腦有研華、凌華與新漢;鏡頭與感測元件有亞光、原相。

資料截至:股價到 2026 年 9 月 29 日(還原權息),月營收到 2026 年 8 月。

延伸閱讀:機器人產業鏈是什麼

機器視覺怎麼運作?

機器視覺系統由 5 個部分組成,影像從鏡頭進來,最後變成機器人的動作指令。

  • 光源:打光讓特徵清楚,反光與陰影都會影響判讀。
  • 鏡頭:決定看多遠、看多寬。
  • 相機與影像感測器:把光變成數位影像,感測器稱為 CIS。
  • 運算:工業電腦或邊緣 AI 電腦,在現場執行影像模型。
  • 視覺軟體:判斷物品的位置、姿態與瑕疵,再把座標交給機器人控制器。

機器視覺的用途分成檢測與導引兩類。檢測是看產品有沒有瑕疵、尺寸對不對;導引是告訴機器人東西在哪、要怎麼夾。

所羅門 2026 年 4 月的簡報,把機器人視覺用途列為料箱揀選、拆棧、組裝點膠,以及不限品項的取放。料箱揀選(bin picking)是從一箱方向不一的零件裡逐一夾出,是 3D 視覺常見的用途。

2D 和 3D 視覺差在哪?

2D 視覺拍的是平面影像,適合讀條碼、看瑕疵與平面定位。3D 視覺多了每個點的距離,機器人才知道物品離多遠、怎麼擺放。

常見的 3D 視覺技術

技術做法常見用途
雙目立體視覺兩顆鏡頭像人眼,用視差算距離移動機器人避障、人形機器人
結構光投射已知圖樣,看圖樣變形算深度近距離精密取放、料箱揀選
飛時測距(ToF)量光線來回的時間算距離避障、人員偵測
線雷射三角量測雷射線打在物體上,用相機看位移精密量測、焊道檢查
光達(LiDAR)雷射掃描周圍,建立點雲地圖移動機器人導航、自駕

AI 讓 3D 視覺更容易導入。過去每換一種零件,就要重新設定辨識規則;現在用 AI 模型學習樣本,新品項可以更快上線。所羅門簡報寫到,人形機器人方案「可在數秒內學會新物件」,用的是視覺語言動作模型(VLA)。

機器人還需要哪些感測器?

除了視覺,機器人還要知道關節轉了多少、手碰到東西時用了多大的力:

  • 編碼器:量馬達與關節的轉動角度,詳見伺服馬達與控制器。
  • 六軸力矩感測器:裝在手腕,量 3 個方向的力與力矩,研磨、組裝、插件都要用。
  • 觸覺感測器:裝在指尖,感受壓力與滑動,靈巧手需要。
  • 慣性量測單元(IMU):量姿態與加速度,人形機器人靠它維持平衡。
  • 光達:移動機器人用來導航與避障。

六軸力矩感測器的市場不大,但預估成長很快。QYResearch 在 2026 年 2 月預估,市場將從 2025 年約 3.1 億美元,成長到 2032 年約 27.8 億美元。前三大廠約占五成,報告列出的主要廠商有 ATI、Schunk 等。

本文查到的台股上市櫃公司官方資料,沒有揭露六軸力矩感測器的量產營收。感測器這一段比較明確的是影像感測器與光學編碼器,例如原相。

機器視覺與感測產業鏈有哪些環節?

機器視覺產業鏈的上游是鏡頭、影像感測器與 AI 晶片,中游是視覺軟體與邊緣 AI 電腦,下游是機器人本體與系統整合。

機器視覺產業鏈:影像從鏡頭、相機到邊緣 AI 與視覺軟體,以及上中下游台股相關公司

  • 上游:亞光做鏡頭與 3D 感測模組,原相做影像感測器與光學編碼器。鈺創旗下的鈺立微做 3D 深度攝影機;AI 晶片以輝達(NVIDIA)Jetson 為主。
  • 中游:所羅門做 3D 視覺與 AI 檢測軟體。研華、凌華、新漢與宜鼎旗下的安提國際,做邊緣 AI 電腦與 AI 控制器。
  • 下游:達明做內建視覺的協作機器人,母公司是廣明。把機器人整合成產線的系統整合商,見自動化系統整合。

關節與動力見減速機與傳動元件,整台人形機器人見人形機器人供應鏈。

機器視覺需求從哪裡來?為什麼成長?

機器視覺的需求來自 3 股力量:機器人裝機量回升、機器人要做更多不固定的工作,以及 AI 進到機器人。

機器視覺需求與供需:機器人裝機回升、AI 算力提升,供給端記憶體缺貨、成本上升與中國競爭

  • 工業機器人裝機回升:IFR 統計,2025 年新安裝超過 60 萬台、年增 11%,全球運作中約 500 萬台。中國安裝 35.4 萬台、占 59%,美國約 3.85 萬台、年增 12%。
  • 物流與服務機器人:IFR 統計,2025 年專業服務機器人銷量年增 24%、接近 25 萬台,以運輸與物流機器人最多。
  • 工作變得不固定:少量多樣、混合品項的揀選與組裝,要靠 3D 視覺與 AI 判斷物品姿態。
  • AI 進到機器人:輝達 2025 年 8 月推出 Jetson Thor,AI 運算是前一代 Orin 的 7.5 倍。

研究機構的預估

機構(發布日期)範圍預估
IFR(2026-09-24)全球工業機器人安裝量2026 年約 65.5 萬台,2029 年約 80.6 萬台
Interact Analysis(2026-05)全球機器視覺市場2025 年約 59 億美元,2030 年約 83 億美元,年均成長 7.2%
Interact Analysis(2026-05)機器視覺物流應用年均成長 12.7%,各應用中最快

資料來源:IFR、Interact Analysis(Wiley Industry News 報導)

Interact Analysis 估計,2025 年機器視覺市場成長 5.2%。成長動力來自 3D 相機、影像軟體與料箱揀選。

人形機器人則需要看得更遠。所羅門簡報指出,現有人形機器人的視覺多只能辨識 1.5~2 公尺內的物品,公司因此推出遠距主動式視覺方案。

機器視覺與感測的供需現況

機器視覺本身沒有明顯缺貨,比較吃緊的是記憶體等零組件。邊緣 AI 電腦要用記憶體與儲存,AI 應用排擠產能後,工業電腦廠的成本上升、部分出貨受影響。缺貨原因詳見SSD 與記憶體模組。

  • 成本上升:研華第 2 季毛利率 37.7%,去年同期 40.0%,簡報寫原因是原物料成本波動。凌華第 2 季毛利率 32%,零組件漲價要 3~6 個月才能轉嫁。
  • 出貨受影響:新漢上半年營收年減 10%,原因是記憶體缺貨與工廠搬遷。廣明的 SSD 代工因客戶記憶體不足減產,占營收從 45% 降到 32%。
  • 轉嫁售價:媒體報導,研華認為第 4 季料況較令人擔心,下半年不排除再漲價。

單位價值變高

產品從零件走向整套方案,單價跟著提高:

  • AI 控制器:新漢董事長表示,用輝達高階模組的 AI 控制器約 5,000~8,000 美元。一般控制器約 1,000 美元。
  • 軟體變解決方案:所羅門從 AI 視覺軟體延伸到系統與設備,簡報寫單價提升 20~50 倍。公司預計 2026 年解決方案與設備的訂單占比達六成。
  • 機器人內建 AI 視覺:達明的 AI 協作機器人導入廣達德國車用電子廠,同時做視覺檢測、組裝驗證與字元辨識。

中國市場占比高

機器人的成長集中在中國,本土廠商的市占率也高。IFR 統計,中國 2025 年安裝量占全球 59%,本土廠商在中國市場的市占率 55%。

機器視覺公司的營收從哪裡來?

機器視覺與感測公司有 3 種收入來源:

  • 賣軟體與解決方案:所羅門賣 3D 視覺與 AI 檢測軟體,近年改賣軟硬整合方案。董事長陳政隆表示,軟體毛利率高但單價低。
  • 賣硬體:鏡頭、感測晶片、邊緣 AI 電腦與 AI 控制器按件計價,例如亞光、原相、研華、凌華與新漢。
  • 賣機器人:達明把視覺做進協作機器人,整台出售。

多數公司沒有單獨揭露機器視覺營收。法說會的事業部占比或機器人占比,是最接近的官方指標。

機器視覺相關公司營收結構:廣明機器人占 22%、所羅門智動化占 29%、凌華機器人約 6~7%

機器視覺與感測相關公司的營收結構

公司官方揭露的營收結構機器人相關占比
所羅門機電(能源)48% → 40%,智動化 22% → 29%(2025 年)AI 視覺在智動化
廣明SSD 32%、Docking 21%、HDD 20%(2026 年第 1 季)機器人(達明)22%
研華智能系統 37%、嵌入式 35%、物聯網自動化 7%(2026 上半年)未單獨揭露
凌華模組化電腦最大,智能實體自動化年增 54%(2026 上半年)約 6~7%
新漢網通、IoT 自動化各約 1/3(2026 上半年)控制器明年目標逾 20%
亞光光學元件 52%、數位相機 21%、CIS 10%(2025 年第 4 季)機器人鏡頭仍在試作
原相滑鼠 63%、遊戲機 7%、其他 30%(2025 年第 4 季)未揭露

資料來源:各公司法說會簡報與法說會整理;箭頭為 2024 年到 2025 年

所羅門的智動化占比一年增加 7 個百分點,最大的業務仍是發電機等機電能源產品。凌華的機器人營收,主要來自傳統四軸、六軸機器人控制器。

台股機器視覺與感測相關公司:誰做什麼?

台股機器視覺與感測相關公司

公司(代號)在產業鏈的角色
所羅門(2359)3D 視覺揀選、AI 瑕疵檢測、人形機器人視覺
達明(4585)內建 AI 視覺的協作機器人、輪式人形機器人
廣明(6188)達明母公司,本業是儲存產品代工
研華(2395)邊緣 AI 電腦、Jetson Thor 機器人平台
凌華(6166)智慧相機、影像擷取卡、機器人控制器
新漢(8234)子公司創博做 AI 控制器
亞光(3019)光學鏡頭、3D 感測模組
原相(3227)影像感測器、光學編碼器
鈺創(5351)子公司鈺立微做 3D 深度攝影機
宜鼎(5289)子公司安提國際做 Jetson 邊緣運算

資料來源:各公司官網、法說會與新聞稿

所羅門(2359):做 3D 視覺揀選與 AI 瑕疵檢測軟體,近年延伸到人形機器人視覺。董事長陳政隆 6 月表示,主要客戶超過 500 家,包括英業達。5 月營收年增 66.8%,公告說明是機電與智動化交貨增加。

達明(4585):協作機器人廠,手臂內建視覺辨識系統,2025 年 9 月上市。6 月與輝達、雲達推出 Physical AI 開發套件,用在人形機器人 TM Xplore I。8 月營收 1.53 億元,年減 6.1%。

廣明(6188):達明的母公司,本業是 SSD、HDD 代工與擴充基座(Docking)。第 1 季機器人占營收 22%。8 月營收 5.94 億元,年減 20.6%。

研華(2395):工業電腦大廠,3 月在輝達 GTC 大會展出 Jetson Thor 機器人平台。媒體報導,研華的機器人與實體 AI 上半年成長 250%。8 月營收 104.19 億元,年增 87.5%。

凌華(6166):做智慧相機、影像擷取卡,也做機器人控制器與邊緣 AI 平台。法說表示另有約 10 個新型機器人專案,2028 年起較明顯貢獻。8 月營收 15.29 億元,年增 47.8%。

新漢(8234):子公司創博做機器人運動控制與 AI 控制器。董事長林茂昌 9 月表示,已接到輪式人形上半身機器人的 AI 控制器訂單。8 月營收 6.12 億元,年增 48.0%。

亞光(3019):光學鏡頭廠,人形機器人鏡頭仍在試作樣品與小量試產。2025 年 12 月和鈺立微合作,負責機器人底座的鏡頭與 3D 感測模組。8 月營收 28.44 億元,年增 15.3%。

原相(3227):光學感測 IC 廠,營收主力是滑鼠感測器。法說表示工控用編碼器 2025 年成長不錯,會再布局工控與機器人。8 月營收 8.16 億元,年增 10.1%。

鈺創(5351)、宜鼎(5289):機器視覺與邊緣運算都在子公司。鈺立微做雙目 3D 深度攝影機,安提國際是 Jetson Thor 的硬體夥伴。母公司營收主力是記憶體與儲存產品,子公司占比沒有揭露。

機器視覺股營收與股價比較

下表比較 8 家公司 2026 年 1~8 月累計營收年增率,和 2026 年以來的股價漲跌幅。股價用還原權息收盤價,從 2025 年 12 月 31 日算到 2026 年 9 月 29 日。

機器視覺與感測相關公司營收與股價比較

公司(代號)1~8 月累計營收年增率8 月單月年增率2026 年以來漲跌幅
研華(2395)+45.9%+87.5%+158.9%
凌華(6166)+41.6%+47.8%+115.5%
所羅門(2359)+4.9%-18.2%+3.1%
亞光(3019)+15.5%+15.3%+0.4%
原相(3227)+6.0%+10.1%-4.1%
新漢(8234)+5.3%+48.0%-12.3%
達明(4585)+10.4%-6.1%-14.0%
廣明(6188)-11.0%-20.6%-40.7%

資料來源:豪享看股票,月營收與還原權息收盤價

機器視覺與感測相關公司 2026 年以來股價漲跌幅與 1~8 月累計營收年增率比較

  • 營收與股價都大幅成長:研華 1~8 月營收年增 45.9%,股價上漲 158.9%;凌華營收年增 41.6%,股價上漲 115.5%。兩家股價漲幅都大於營收成長。
  • 營收成長、股價持平或下跌:亞光營收年增 15.5%,股價上漲 0.4%;所羅門營收年增 4.9%,股價上漲 3.1%;原相營收年增 6.0%,股價下跌 4.1%。達明、新漢營收年增 10.4% 與 5.3%,股價下跌 14.0% 與 12.3%。
  • 營收與股價都下滑:廣明營收年減 11.0%,股價下跌 40.7%,營收主力 SSD 代工受記憶體缺料影響。

股價反映市場對未來的預期,營收是已經發生的結果,兩者不一定同步。所羅門按專案交貨認列營收,單月起伏大,例如 3 月年減 44.1%、5 月年增 66.8%。

鈺創、宜鼎不列入比較表。兩家 1~8 月營收年增 488.9% 與 553.2%,股價上漲 115.6% 與 129.2%;營收主力是記憶體與儲存產品,機器視覺相關子公司的占比沒有揭露。

最近誰在切入機器視覺與感測?

2025 年下半年以來,切入方式以策略合作與新產品為主,例如工業電腦廠推出 Jetson Thor 機器人平台。已出貨與已接單的案例較少,例如達明導入廣達德國廠、創博接到 AI 控制器訂單。

2025 年下半年到 2026 年機器視覺與感測切入時間軸:研華、所羅門、達明、亞光、鈺立微、凌華、新漢

機器視覺與感測最近的切入

日期公司內容類型(依據)
2025-08-25研華、安提國際、所羅門列為輝達 Jetson Thor 硬體夥伴與軟體採用者策略合作(輝達官方部落格)
2025-12-18鈺立微、亞光合作開發機器人底座,亞光做鏡頭與 3D 感測模組策略合作(公司說明)
2026-03-11亞光人形機器人鏡頭試作樣品、小量試產送樣(法說)
2026-03-17研華在 GTC 展出 Jetson Thor 機器人平台新產品(公司發布)
2026-04-08所羅門人形機器人遠距視覺方案新產品(法說簡報)
2026-06-02達明與輝達、雲達推出 Physical AI 開發套件策略合作(官網)
2026-07-01達明AI 協作機器人導入廣達德國車用電子廠已出貨(官網)
2026-07-16達明輝達發表 Jetson Thor 新模組,點名達明在平台開發策略合作(媒體報導)
2026-08-04凌華約 10 個新型機器人控制器專案開發中(法說)
2026-09-14新漢(創博)接到輪式人形上半身機器人 AI 控制器訂單已接單(董事長受訪)

資料來源:各公司官網、法說會、輝達官方部落格與媒體報導

機器視覺未來怎麼發展?

  • AI 模型進到機器人:VLA 讓機器人看影像、聽指令就能學動作。達明的開發套件用輝達 Isaac GR00T 模型,所羅門也用 VLA 學新物件。
  • 邊緣算力往下普及:輝達 2026 年 7 月推出 Jetson T3000、T2000。FP4 算力分別是 865 與 400 TFLOPS,價格較低的機器人也能執行 AI 模型。
  • 人形機器人先從輪式開始:達明規劃加速輪式人形機器人商業化,創博也接到輪式底盤加人形上半身的訂單。新漢董事長認為,全雙足人形機器人至少還要 3 年。
  • 力覺與靈巧手:創博表示,完整 3D 視覺模組與靈巧手由歐美夥伴支援。
  • 政策支持:行政院 2026 年 6 月表示,智慧機器人產業推動方案 2026~2029 年投入 200 億元。經濟部負責產業生態系、場域應用與標準檢測驗證。

追蹤機器視覺,可以看 5 個指標:

  1. 月營收與公告備註:所羅門會寫智動化事業群的交貨情況,詳見月營收怎麼看。
  2. 機器人營收占比:凌華、廣明、新漢的法說會,會更新機器人或控制器的占比。
  3. 毛利率:看研華、凌華、新漢的毛利率能否回升,詳見三率與ROE。
  4. 合約負債:所羅門 2025 年底流動合約負債 16.12 億元,可以對照在手訂單的變化。
  5. 量產時程:創博 AI 控制器明年的出貨量,以及輪式人形機器人的客戶試用結果。

機器視覺與感測有哪些產業風險?

  • 量產時程不確定:人形機器人鏡頭、AI 控制器多在試作或小量階段,凌華預計 2028 年起才有較明顯貢獻。
  • 零組件缺料:記憶體缺貨影響邊緣 AI 電腦的出貨與毛利率,市場報告認為可能延續到 2027 年。
  • 題材與營收占比落差:凌華機器人約占營收 6~7%,亞光機器人鏡頭貢獻不大,鈺創、宜鼎的相關業務在子公司。
  • 競爭:中國占全球工業機器人安裝量 59%,本土廠商市占過半;力矩感測器前三大廠約占五成。
  • 平台依賴:多數邊緣 AI 產品建立在輝達 Jetson 平台上,平台換代時要重新設計與驗證。
  • 製造業景氣:IFR 統計,2025 年日本安裝量年減 19%、德國年減 8%,機器人需求跟著製造業投資起伏。

常見問題

Q1:機器視覺和 AOI 有什麼不同?

AOI(自動光學檢測)是機器視覺的一種用途,專門檢查產品瑕疵。機器視覺範圍更廣,還包括導引機器人定位與夾取。

Q2:3D 視覺和 2D 視覺差在哪?

2D 視覺只有平面影像,3D 視覺多了每個點的距離。料箱揀選、夾取形狀不規則的物品,通常需要 3D 視覺。

Q3:Jetson Thor 是什麼?

Jetson Thor 是輝達給機器人用的邊緣 AI 運算平台,2025 年 8 月推出,FP4 算力 2,070 TFLOPS。研華、安提國際是硬體夥伴,所羅門是軟體採用者。

Q4:機器視覺概念股的營收都來自機器人嗎?

不一定。凌華的機器人約占營收 6~7%,所羅門最大的業務是發電機等機電能源產品。看相關公司時,先查法說會的事業部占比。

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